Как проверить продажи на Wildberries за нужный период: инструкция 2026

Зачем продавцу анализировать продажи на Wildberries

Если вы продаёте на Wildberries, то без регулярного анализа продаж невозможно оценить эффективность бизнеса. Данные о количестве заказов, выручке и динамике помогают принимать взвешенные решения: корректировать цены, пополнять остатки или запускать рекламу. Например, падение продаж в определённый день может сигнализировать о проблемах с логистикой или конкурентами, а рост — о сезонном спросе, который стоит поддержать.

На платформе есть встроенные инструменты для мониторинга, но не все продавцы знают, где именно искать нужные цифры. Кто-то ограничивается поверхностными данными в мобильном приложении, кто-то пытается выгрузить отчёты в Excel, но сталкивается с ошибками. В результате теряется время, а важные инсайты остаются незамеченными.

Вот что нужно сделать, чтобы получить полную картину продаж за любой период — от одного дня до нескольких лет. Инструкция подходит для продавцов на моделях FBS и DBS, а также для тех, кто работает через личный кабинет или API.

Где в личном кабинете Wildberries хранятся данные о продажах

Все отчёты о продажах сосредоточены в разделе «Аналитика» личного кабинета. Туда попадают данные о заказах, выручке, возвратах и даже трафике на карточки товаров. Однако интерфейс платформы не всегда интуитивен: нужные цифры могут быть спрятаны в подразделах или требовать дополнительных фильтров.

Основные разделы с данными о продажах

Чтобы не тратить время на поиски, обратите внимание на эти вкладки:

• Обзор — сводная статистика по продажам, возвратам и остаткам за последние 30 дней. Здесь видно динамику в графиках, но без детализации по товарам.
• Продажи — раздел с подробными отчётами по заказам, включая суммы, количество позиций и статусы. Именно тут можно выгрузить данные за произвольный период.
• Товары — аналитика по конкретным артикулам: сколько раз товар продался, какой средний чек, какие отзывы.
• Финансы — информация о выплатах, удержаниях и комиссиях. Полезно для сверки с бухгалтерией.

Важный момент: данные в этих разделах обновляются с задержкой. Например, продажи за сегодня могут отобразиться только завтра утром. Это связано с особенностями обработки заказов на платформе.

Чем отличаются отчёты для FBS и DBS

Модель работы с Wildberries влияет на то, какие данные вы увидите:

Если вы работаете по гибридной модели (часть товаров на FBS, часть на DBS), данные будут разделены в отчётах. Чтобы увидеть полную картину, придётся объединять их вручную или через Excel.

Пошаговая инструкция: как выгрузить продажи за период

Чтобы получить данные о продажах за конкретный промежуток времени, выполните следующие действия. Инструкция актуальна для десктопной версии личного кабинета — в мобильном приложении функционал ограничен.

Настройка фильтров для точного отчёта

От того, какие фильтры вы примените, зависит релевантность данных. Вот ключевые параметры:

1. Диапазон дат. Можно выбрать фиксированный период (например, «за последний месяц») или указать произвольные даты. Максимальный интервал — 1 год.
2. Статусы заказов. По умолчанию показываются все, но лучше отфильтровать только Доставленные или Оплаченные, чтобы исключить отменённые.
3. Склады. Если вы работаете с несколькими складами WB, укажите нужные, чтобы не смешивать данные.
4. Артикулы. Для анализа конкретных товаров введите их номера через запятую.
5. Регионы. Полезно, если вы тестируете спрос в разных городах.

На практике чаще всего запрашивают отчёты за:

• Последние 7 дней — для оперативного контроля;
• Месяц — для финансовой отчётности;
• Квартал или год — для стратегического планирования.

Экспорт данных в Excel и другие форматы

После применения фильтров система сформирует таблицу с продажами. Чтобы сохранить её:

1. Нажмите кнопку Выгрузить в правом верхнем углу.
2. Выберите формат: Excel (рекомендуется) или CSV.
3. Дождитесь, пока файл сформируется (может занять до 5 минут при большом объёме данных).
4. Скачайте файл на компьютер.

В Excel вы получите столбцы с такими данными:

• Дата и время заказа;
• Номер заказа;
• Артикул и название товара;
• Количество единиц;
• Сумма заказа (с учётом скидок);
• Статус;
• Регион доставки.

Нюансы и подводные камни при анализе продаж

Даже если вы правильно выгрузили данные, их интерпретация может быть затруднена из-за особенностей работы платформы. Вот на что стоит обратить внимание:

Разница между «заказами» и «продажами»

В отчётах Wildberries есть два ключевых показателя:

• Количество заказов — сколько раз клиенты оформили покупку (включая отменённые).
• Количество продаж — сколько заказов было успешно доставлено и не возвращено.

Например, если за день было 100 заказов, но 10 из них отменили, а 5 вернули, то реальные продажи составят 85 единиц. Этот нюанс важно учитывать при расчёте конверсии и планировании остатков.

Как посчитать реальную конверсию

Разделите количество продаж (доставленных заказов) на количество просмотров карточки товара. Умножьте на 100, чтобы получить проценты. Например: 85 продаж / 1000 просмотров × 100 = 8,5% конверсия.

Влияние возвратов на финансовые показатели

Wildberries автоматически удерживает деньги за возвращённые товары, но в отчётах о продажах эти суммы могут отображаться не сразу. Вот как это работает:

• В день продажи вы видите полную сумму заказа.
• При возврате деньги списываются со следующей выплаты (обычно через 1–2 недели).
• В отчёте по финансам возвраты отображаются отдельной строкой со знаком «минус».

Чтобы избежать путаницы, сверяйте данные из раздела Продажи с разделом Финансы. Там есть колонка «Возвраты», где указаны точные суммы списаний.

Сезонные колебания и маркетплейсовые акции

Продажи на Wildberries сильно зависят от:

• Праздников (Новый год, 23 февраля, 8 марта, Чёрная пятница);
• Акций платформы («Большая распродажа», «Дни скидок»);
• Погодных условий (спрос на одежду, обувь, товары для дома).

Если вы видите резкий скачок или падение продаж, проверьте, не совпало ли это с какой-нибудь акцией. Например, во время «Большой распродажи» продажи могут вырасти в 2–3 раза, но при этом снизится маржа из-за скидок.

Типичные ошибки при работе с отчётами

Ошибки при анализе продаж ведут к неверным выводам и упущенной выручке. Вот самые распространённые:

• Игнорирование статусов заказов. Многие продавцы смотрят на общее количество заказов, не фильтруя отменённые или возвращённые. В результате переоценивают реальный спрос.
• Неучёт задержки обновления данных. Как упоминалось ранее, статистика обновляется с лагом. Если вы анализируете продажи за сегодня, часть заказов может ещё не отобразиться.
• Смешивание данных по разным моделям (FBS/DBS). У этих моделей разная логистика и комиссии, поэтому их показатели нельзя суммировать без корректировки.
• Пренебрежение экспортом в Excel. В интерфейсе личного кабинета видна только сводная статистика, тогда как в файле есть детализация по каждому заказу.

Ещё одна частая проблема — несоответствие данных в личном кабинете и в выписках от Wildberries. Это происходит из-за:

• Технических сбоев при выгрузке;
• Ручных корректировок со стороны платформы (например, списание штрафов);
• Ошибок в фильтрах (например, неверно указан диапазон дат).

Если расхождения значительные, обратитесь в поддержку Wildberries с указанием номеров заказов и скриншотами несоответствий.

Как использовать данные о продажах для роста бизнеса

Сами по себе цифры продаж мало что значат. Важно уметь их интерпретировать и применять для оптимизации работы. Вот несколько практических способов:

Оптимизация ассортимента

Анализируйте, какие товары продаются лучше всего, а какие залёживаются на складе. Например:

• Если какой-то артикул стабильно в топе, закажите большую партию или проанализируйте его карточку (фото, описание, цену), чтобы повторить успех с другими товарами.
• Если товар не продаётся, проверьте отзывы (возможно, у него низкое качество) или снизьте цену.

Wildberries позволяет сортировать товары по количеству продаж прямо в разделе Аналитика → Товары. Используйте этот инструмент для быстрой диагностики.

Планирование закупок и логистики

Данные о продажах помогают прогнозировать спрос и избегать как недопоставок, так и пересортицы. Например:

• Если в ноябре продажи шарфов выросли на 200%, закажите больше товара к декабрю.
• Если в июне спрос на зимние куртки падает, сократите остатки или перенесите их на другой склад.

Для точного прогнозирования используйте формулу:

Оптимальный запас = Средние продажи за день × Время доставки + Страховой запас (10–20%)

Корректировка цен и участия в акциях

Если продажи падают, возможно, ваши цены неконкурентны. Сравните их с аналогичными товарами на Wildberries (раздел Аналитика → Конкуренты). Также обратите внимание на:

• Участие в акциях. Товары со скидкой часто продаются лучше, но важно просчитать, не съест ли скидка всю маржу.
• Динамическое ценообразование. Некоторые продавцы автоматически корректируют цены в зависимости от спроса (для этого есть специальные сервисы).

На практике даже небольшие изменения на основе данных приносят результат. Например, один продавец увеличил продажи на 30%, просто добавив в ассортимент товары-комплекты (на основе анализа часто покупаемых вместе позиций). Другой сократил возвраты на 15%, улучшив описания товаров после изучения причин возвратов.