Как проверить процент выкупа на Wildberries: подробная инструкция

Зачем продавцу знать процент выкупа на Wildberries

Процент выкупа — ключевой показатель эффективности работы на маркетплейсе. Он показывает, какая доля заказанных клиентами товаров была фактически оплачена и не вернулась обратно. Если этот показатель низкий, Wildberries может снизить приоритет ваших товаров в выдаче, ограничить участие в акциях или даже заблокировать карточки. С другой стороны, высокий процент выкупа открывает доступ к премиальным инструментам продвижения и увеличивает доверие платформы к вашему магазину.

На практике многие продавцы сталкиваются с ситуацией, когда товар активно заказывают, но выкуп остаётся на уровне 30-50%. Это сигнализирует о проблемах: некорректные описания, некачественные фото, завышенная цена или логистические задержки. Без анализа выкупа вы рискуете тратить бюджет на рекламу товаров, которые потом массово возвращают. В этой статье — где именно смотреть процент выкупа, как его правильно интерпретировать и на что обратить внимание, чтобы улучшить показатель.

Важный момент: Wildberries не всегда показывает выкуп в реальном времени. Данные обновляются с задержкой в 1-3 дня, а в некоторых отчётах — раз в неделю. Это значит, что оперативно реагировать на падение показателя можно только при регулярном мониторинге. Далее разберём, где именно искать актуальную информацию и как не упустить критических изменений.

Где посмотреть процент выкупа на Wildberries

Личный кабинет продавца: основные разделы

Самый надёжный источник данных — Личный кабинет Wildberries (ЛК). Процент выкупа отображается в нескольких разделах, но не все они одинаково удобны для анализа:

• Раздел «Аналитика» → «Выкуп». Здесь собираются агрегированные данные по всем товарам, включая динамику за выбранный период. Можно фильтровать по категориям, брендам или конкретным артикулам.
• Раздел «Товары» → «Список товаров». В таблице с товарами есть колонка Выкуп, %, но она показывает усреднённое значение за последний месяц.
• Отчёты «Статистика продаж». В Excel-отчётах (доступны в разделе Отчёты) выкуп указан в отдельной колонке с разбивкой по дням.

Если хотите увидеть выкуп по конкретному товару, откройте его карточку в разделе Товары → Список товаров и кликните на артикул. В блоке Статистика будет график выкупа за последние 30 дней. Обратите внимание: здесь данные обновляются реже, чем в разделе Аналитика.

Мобильное приложение Wildberries для продавцов

В приложении функционал ограничен, но базовую информацию по выкупу посмотреть можно:

1. Откройте вкладку Товары.
2. Выберите нужный артикул из списка.
3. Прокрутите вниз до блока Статистика — там будет строка Выкуп с процентом.

Минус мобильной версии: нет возможности экспортировать данные или анализировать динамику по нескольким товарам одновременно. Для глубокого анализа лучше использовать десктопную версию ЛК.

Перейдите в раздел Аналитика|Выберите вкладку Выкуп|Укажите период (неделя/месяц)|Примените фильтры по категориям или артикулам|Экспортируйте данные в Excel при необходимости-->

Пошаговая инструкция: как проверить выкуп по товару или категории

Чтобы получить точные данные, следуйте этому алгоритму:

1. Авторизуйтесь в Личном кабинете Wildberries по ссылке seller.wildberries.ru.
2. Перейдите в раздел Аналитика → Выкуп. Здесь вы увидите сводную таблицу с процентом выкупа по всем товарам.
3. Настройте фильтры:
   • Выберите период (например, последнюю неделю или месяц).
   • Отфильтруйте по категории, если нужно проанализировать конкретный сегмент.
   • Добавьте фильтр по бренду или артикулу, если интересует отдельный товар.
4. Обратите внимание на колонки:
   • Выкуп, % — основной показатель.
   • Заказов — количество заказов по товару.
   • Возвратов — сколько единиц вернули покупатели.

Для детального анализа нажмите Экспортировать в Excel и изучите данные в удобном формате.

Если нужно проверить выкуп по конкретному заказу, перейдите в раздел Заказы → Архив заказов, найдите нужный заказ и посмотрите статус Выкуплен или Возврат. Однако этот метод не показывает процент, а только факт выкупа по отдельной позиции.

Нюансы и подводные камни при анализе выкупа

Что влияет на процент выкупа

Выкуп зависит не только от качества товара, но и от внешних факторов:

На практике даже у топовых продавцов выкуп редко превышает 70-80%. Нормальным считается показатель в диапазоне 50-60%. Если выкуп ниже 40%, Wildberries может приостановить продажи товара или снизить его позиции в поиске.

Когда данные по выкупу могут быть неточными

Wildberries обновляет статистику с задержкой, и иногда цифры искажаются. Вот в каких случаях стоит перепроверить данные:

• После массовых распродаж (например, Чёрная пятница или 11.11). В этот период покупатели часто оформляют импульсные заказы, а возвраты поступают позже.
• При смене логистического оператора. Если вы перешли с FBS на DBS или наоборот, данные по выкупу могут временно «сбрасываться».
• В первые дни после добавления нового товара. Алгоритмы Wildberries не сразу корректно учитывают заказы и возвраты.

Типичные ошибки при работе с процентом выкупа

Многие продавцы допускают одни и те же просчёты, которые ведут к падению выкупа или неверной интерпретации данных. Вот самые распространённые:

1. Игнорирование динамики. Ошибочно ориентироваться только на текущий процент, не сравнивая его с прошлыми периодами. Например, выкуп 50% может быть хорошим результатом, если неделю назад он был 30%, или плохим, если месяц назад был 70%. Всегда анализируйте тренд.
2. Сравнение разных категорий. Нормальный выкуп для электроники и одежды отличается в 1,5-2 раза. Нельзя применять одни и те же стандарты ко всем товарам.
3. Пренебрежение возвратами по логистике. Если товар часто возвращают из-за повреждений при доставке, проблема может быть не в товаре, а в упаковке или работе курьеров. Wildberries учитывает такие возвраты в общем проценте выкупа.
4. Отсутствие реакции на падение. Если выкуп упал ниже 40%, нужно срочно проверять отзывы, описания и фото товара. Зачастую продавцы замечают проблему слишком поздно, когда товар уже исключён из поиска.

Ещё одна распространённая ошибка — полагаться только на данные Wildberries. Для объективной картины сопоставляйте выкуп с другими метриками: конверсией в заказы, количеством просмотров карточки и отзывами. Например, если просмотров много, а заказов мало, проблема может быть в цене или описании, а не в качестве товара.

Как улучшить процент выкупа: практические шаги

Если анализ показал низкий выкуп, вот что можно сделать:

1. Проверьте карточку товара:
   • Обновите фото — добавьте изображения с разных ракурсов и в «реальных» условиях.
   • Уточните описание: укажите точные размеры, состав материала, особенности ухода (для одежды) или технические характеристики (для электроники).
   • Добавьте видеообзор, если это возможно.
2. Проанализируйте отзывы. Обратите внимание на повторяющиеся претензии (например, «не соответствует размеру» или «цвет другой»). Исправьте эти моменты в карточке.
3. Проверьте цену. Сравните её с аналогами в вашей категории. Если ваш товар дороже без объективных причин, снизьте цену или добавьте бонус (например, бесплатную доставку).
4. Оптимизируйте логистику:
   • Если работаете по схеме FBS, убедитесь, что товар всегда в наличии на складе Wildberries.
   • Для DBS сократите сроки обработки заказов (идеально — до 1 дня).

Используйте промоинструменты. Участие в акциях типа Товар дня или Распродажа может временно снизить выкуп, но увеличивает количество заказов. Взвесьте риски: иногда это оправдано для раскрутки нового товара.

Если после всех изменений выкуп не растёт, рассмотрите возможность снять товар с продажи и переработать его карточку с нуля. Иногда проще создать новый артикул, чем восстанавливать репутацию старого.

Проверено качество фото и видео в карточке|Обновлено описание с учётом частых вопросов покупателей|Проанализированы негативные отзывы|Скорректирована цена или добавлены бонусы|Оптимизированы сроки обработки заказов-->

Важный момент: Wildberries может искусственно занижать выкуп для новых продавцов или товаров в тестовых категориях. Если вы только начинаете, не паникуйте при низких показателях в первые недели — алгоритмы платформы нуждаются во времени для «обучения».