Как узнать количество пользователей Wildberries: официальные данные и скрытые метрики

Зачем продавцам и аналитикам знать аудиторию Wildberries

Если вы планируете запускать продажи на Wildberries или уже работаете на платформе, данные о количестве пользователей помогают оценить потенциальный охват, спрогнозировать спрос и оптимизировать бюджет на рекламу. Без этой информации сложно понять, стоит ли инвестировать в продвижение конкретных категорий товаров или расширять ассортимент.

Например, знание того, что ежемесячная аудитория Wildberries превышает 100 миллионов посетителей, позволяет продавцам аргументированно выбирать между маркетплейсами. Но важно не только общее число пользователей, но и их активность, география, предпочтения — эти данные часто скрыты за общими цифрами в пресс-релизах.

В этой статье разберём, где взять актуальную статистику по аудитории Wildberries, как её интерпретировать и какие инструменты помогут получить более глубокую аналитику. Также рассмотрим типичные ошибки при работе с этими данными и нюансы, о которых не говорят в открытых источниках.

Где Wildberries публикует официальную статистику

Компания периодически раскрывает ключевые метрики в пресс-релизах, отчётах для инвесторов и презентациях для партнёров. Однако эти данные часто фрагментарны и требуют дополнительной проверки.

Официальные источники информации

Вот где можно найти цифры от самого Wildberries:

• Годовые отчёты — публикуются на сайте компании в разделе для инвесторов. Содержат данные по MAU (ежемесячная аудитория), количеству заказов и географии покупателей.
• Пресс-релизы — появляются на новостных порталах (РБК, ТАСС, Коммерсантъ) после крупных событий, таких как выход на новые рынки или рекордные продажи.
• Презентации для продавцов — на вебинарах и конференциях Wildberries иногда делится внутренней статистикой, например, распределением покупателей по регионам.

Важный момент: официальные данные часто округляются. Например, вместо точного числа в 102,3 миллиона пользователей может быть указано «более 100 миллионов». Это усложняет точный анализ, но даёт общее представление о масштабах.

Как проверить достоверность официальных цифр

Чтобы убедиться, что приведённые данные актуальны, сравните их с независимыми источниками:

1. Проверьте дату публикации — статистика старше 12 месяцев может быть нерелевантной.
2. Сопоставьте с данными аналогичных маркетплейсов (Ozon, Яндекс Маркет), чтобы оценить динамику роста.
3. Используйте инструменты вроде SimilarWeb или DataInsight для оценки трафика на сайте Wildberries.

Пошаговая инструкция: как получить данные о пользователях Wildberries

Если вам нужны не общие цифры, а конкретная аналитика (например, по регионам или категориям товаров), придётся комбинировать несколько источников. Вот алгоритм действий:

Способ 1: Использование открытых инструментов аналитики

Для оценки трафика и аудитории подойдут:

• SimilarWeb — показывает ежемесячное количество посетителей, время на сайте и источники трафика.
• Mediascope — предоставляет данные о покрытии аудитории Wildberries среди российских интернет-пользователей.
• Яндекс.Радар — помогает сравнить Wildberries с конкурентами по популярности в разных регионах.

На практике эти инструменты дают приблизительные данные, так как Wildberries ограничивает доступ к детальной статистике. Например, SimilarWeb может показать 80 миллионов посетителей в месяц, тогда как реальное число активных покупателей будет ниже.

Зарегистрируйтесь на сайте SimilarWeb (есть бесплатный тариф)|Введите в поисковую строку wildberries.ru|Перейдите во вкладку «Аудитория»|Обратите внимание на графики «Ежемесячные посещения» и «География»-->

Способ 2: Запрос статистики у Wildberries напрямую

Продавцы с оборотом от 5 миллионов рублей в месяц могут запросить расширенную аналитику через личный кабинет. Для этого:

1. Перейдите в раздел Аналитика → Маркетинговые отчёты.
2. Нажмите Запросить данные по аудитории.
3. Укажите период (максимум 12 месяцев) и категории товаров.
4. Дождитесь ответа — обработка запроса занимает до 5 рабочих дней.

Важный момент: Wildberries предоставляет такие данные только проверенным партнёрам. Новые продавцы или те, кто работает через дропшиппинг, не смогут получить детализированную статистику.

Нюансы и подводные камни при работе со статистикой

Даже имея на руках цифры, легко сделать ошибочные выводы. Вот что нужно учитывать:

1. Разница между зарегистрированными и активными пользователями

Wildberries может сообщать о 150 миллионах зарегистрированных аккаунтов, но реальное число активных покупателей (совершающих хотя бы 1 заказ в квартал) обычно в 2–3 раза меньше. Это критично для расчёта конверсии и планирования рекламных кампаний.

2. Сезонные колебания аудитории

Активность пользователей сильно варьируется в зависимости от времени года. Например, в ноябре–декабре (перед Новым годом) количество покупателей вырастает на 30–40%, а летом может падать. Эти колебания нужно учитывать при анализе динамики.

3. Географическое распределение

Более 60% заказов Wildberries приходится на Москву, Санкт-Петербург и регионы с населением свыше 1 миллиона человек. Если ваш товар ориентирован на небольшие города, реальная аудитория может быть значительно меньше, чем общие цифры по платформе.

Как проверить географию своей аудитории

В личном кабинете Wildberries перейдите в Аналитика → География продаж. Здесь можно увидеть распределение заказов по регионам за выбранный период. Сравните эти данные с общей статистикой Wildberries, чтобы понять, насколько ваш охват соответствует средним показателям.

Типичные ошибки при анализе аудитории Wildberries

Даже опытные продавцы иногда допускают просчёты, которые искажают реальную картину. Вот самые распространённые из них:

• Игнорирование мобильной аудитории. Более 70% заказов Wildberries оформляется через приложение, но многие аналитические инструменты учитывают только десктопный трафик.
• Сравнение с конкурентами без учёта ниши. Например, аудитория Ozon может быть больше по общим показателям, но в категории «Детские товары» Wildberries лидирует.
• Пренебрежение данными по возвратам. Высокая аудитория не всегда означает высокие продажи — если в вашей категории много возвратов, реальная конверсия будет ниже.
• Доверие только одному источнику. Например, если брать данные только из пресс-релизов Wildberries, можно упустить негативные тренды, которые видны в независимой аналитике.

На практике эти ошибки ведут к неверному распределению бюджета или выбору не тех категорий для продвижения. Например, продавец может решить, что спрос на электронику растёт, ориентируясь на общие цифры, но не учесть, что в его регионе покупательная способность падает.

Как использовать данные об аудитории для роста продаж

Знание количества и поведения пользователей Wildberries позволяет оптимизировать стратегию продаж. Вот несколько практических способов применить эту информацию:

1. Сегментация рекламных кампаний

Если вы знаете, что 40% аудитории Wildberries — женщины 25–35 лет, можно точнее настраивать таргетированную рекламу в социальных сетях или на самой платформе. Например:

• Для женской одежды — фокус на Instagram и Stories.
• Для электроники — контекстная реклама в Яндексе и Google.
• Для детских товаров — сотрудничество с блогерами-мамами.

2. Оптимизация ассортимента

Анализ популярных категорий среди аудитории Wildberries помогает избежать пересортицы. Например, если данные показывают, что спрос на спортивные товары растёт на 20% ежегодно, стоит расширить эту линейку. И наоборот — если категория стагнирует, лучше перенаправить бюджет на более перспективные товары.

Сравните ваши топ-10 товаров с наиболее популярными категориями на Wildberries|Проанализируйте географию продаж — совпадает ли она с вашей целевой аудиторией?|Проверьте динамику возвратов по категориям — возможно, стоит исключить проблемные товары|Оцените сезонные тренды и скорректируйте запасы заранее-->

3. Планирование скидок и акций

Зная пики активности пользователей (например, в ноябре или перед 23 февраля), можно запланировать распродажи на эти периоды. Также полезно анализировать, какие скидки лучше работают для вашей аудитории — например, покупатели электроники чаще реагируют на процентные скидки, а покупатели одежды — на фиксированные суммы (например, «-500 рублей»).