Wildberries — крупнейший маркетплейс в России, где ежедневно появляются тысячи новых позиций. Но вот парадокс: платформа не раскрывает точную цифру общего количества товаров в каталоге. Если вы продавец, аналитик или просто любопытный покупатель, это создаёт проблемы. Без знания масштабов каталога сложно оценить конкуренцию, спрогнозировать спрос или выбрать нишу для бизнеса.
Вот что нужно сделать: воспользоваться косвенными методами и инструментами, которые помогут приблизиться к реальной цифре. Прямого ответа на вопрос «сколько всего товаров на Wildberries» нет даже в официальных отчётах компании. Однако есть способы получить представление о масштабах — от анализа API до изучения статистики категорий. Далее разберём, как это сделать максимально точно.
Почему Wildberries не публикует точное количество товаров
На практике маркетплейсы редко раскрывают полные данные о размере каталога. У этого есть несколько причин:
- Конкурентное преимущество. Знание точного числа SKU (артикулов) позволяет анализировать динамику роста платформы, что может быть чувствительной информацией для инвесторов и конкурентов.
- Технические ограничения. Каталог обновляется в реальном времени: товары добавляются и удаляются каждую секунду. Фиксированная цифра быстро устаревает.
- Маркетинговая стратегия. Wildberries предпочитает оперировать другими метриками — например, количеством заказов в день или оборотом, которые выглядят впечатляюще для прессы.
Важный момент: даже если бы платформа опубликовала цифру, она бы включала:
- активные товары (в наличии на складах);
- архивные позиции (временно недоступные);
- дубликаты (один и тот же товар от разных продавцов);
- вариации (разные цвета/размеры одного товара).
Поэтому «чистое» количество уникальных товаров всегда будет меньше объявленного. Например, в 2023 году в СМИ встречались оценки в 100–150 миллионов SKU, но это включало все возможные вариации и дубли.
Где искать данные о количестве товаров
Официальные источники: что можно узнать
Wildberries периодически публикует отчёты о развитии, но они содержат общие цифры, а не детализированную статистику. Вот где искать:
- Годовые отчёты и презентации. Компания иногда упоминает количество продавцов (например, «более 200 тысяч партнёров» в 2023 году), но не товаров. Эти данные можно найти в новостных публикациях на сайте WB или в интервью топ-менеджеров.
- Статистика категорий. В некоторых разделах (например, «О компании») указываются лидирующие категории по количеству заказов, но не по ассортименту.
- API для партнёров. Продавцы имеют доступ к ограниченной аналитике через Личный кабинет, но там нет данных по всему каталогу.
Сторонние сервисы и парсинг данных
Если хотите получить более точные данные, придётся использовать внешние инструменты:
| Источник | Что можно узнать | Ограничения |
|---|---|---|
| Сервисы парсинга (например, Data365, Parsers.pro) | Количество товаров в конкретной категории, динамика изменений | Платный доступ, ограничения по частоте запросов, риск блокировки IP |
| API Wildberries (документация для разработчиков) | Структура каталога, количество товаров по фильтрам | Нет прямого метода для получения общего числа SKU |
| Аналитические платформы (например, eCommerce Analytics) | Оценки объёма каталога на основе выборки | Данные могут быть устаревшими или неполными |
Например, через API можно отправить запрос на получение товаров в категории «Электроника» с пагинацией, а затем умножить количество страниц на лимит товаров на странице. Однако этот метод даст только приблизительную оценку — и то только для одной категории.
1. Получите API-ключ в Личном кабинете продавца (раздел «Настройки → API»)
2. Используйте метод GET /api/v2/catalog с фильтрами по категории
3. Укажите параметры пагинации: page=1 и limit=100
4. Посчитайте общее количество страниц в ответе и умножьте на лимит-->
Как оценить количество товаров самостоятельно
Метод выборки по категориям
Самый надёжный способ — разбить каталог на категории и подсчитать товары в каждой. Вот алгоритм:
- Откройте главную страницу Wildberries и перейдите в раздел «Каталог».
- Выберите любую категорию (например, «Одежда» → «Женская одежда» → «Платья»).
- Прокрутите страницу до конца, чтобы загрузились все товары. Обратите внимание на номер последней страницы в пагинации.
- Умножьте количество страниц на количество товаров на странице (обычно 100).
- Повторите для всех подкатегорий и суммируйте результаты.
Важный нюанс: этот метод работает только для категорий с ограниченным ассортиментом (до 10–20 тысяч товаров). Для крупных разделов вроде «Электроники» пагинация может не отображать реальное количество страниц из-за технических ограничений.
Использование фильтров для уточнения данных
Чтобы сузить выборку и получить более точные цифры, применяйте фильтры:
- По бренду. Выберите конкретного производителя (например, «Apple») и посчитайте количество моделей.
- По цене. Установите диапазон (например, «от 1000 до 5000 рублей») — это уменьшит количество позиций.
- По рейтингу. Фильтр «отзывы: 5 звёзд» покажет только топовые товары.
- По наличию. Отметьте «Только в наличии», чтобы исключить архивные позиции.
На практике комбинация фильтров позволяет оценить ассортимент в конкретной нише. Например, если вас интересуют «смартфоны Samsung до 30 000 рублей», то после применения фильтров вы получите список из 50–100 позиций — это уже управляемая выборка для анализа.
Пример расчёта для категории «Кроссовки»
1. В категории «Обувь → Кроссовки» пагинация показывает 500 страниц.
2. На странице по умолчанию 100 товаров → 500 × 100 = 50 000 позиций.
3. Но это включает все бренды, цвета и размеры. Реальное количество уникальных моделей — в 3–5 раз меньше (около 10–15 тысяч).
Типичные ошибки при подсчёте товаров
Даже опытные аналитики допускают просчёты, когда пытаются оценить размер каталога Wildberries. Вот самые распространённые:
- Игнорирование дубликатов. Один и тот же товар может быть загружен разными продавцами под разными артикулами. Например, «iPhone 15 Pro 128GB» может встречаться 20+ раз от различных партнёров.
- Учёт архивных товаров. В некоторых категориях до 30% позиций — это товары, которые давно не продаются, но не удалены из каталога.
- Ошибки пагинации. Wildberries динамически подгружает товары, и реальное количество может превышать отображаемое в 1,5–2 раза.
- Неучтённые вариации. Например, футболка в 5 цветах и 3 размерах может считаться как 15 отдельных SKU.
Чтобы избежать искажений, используйте комбинацию методов:
- Сначала оценивайте категорию через пагинацию.
- Затем применяйте фильтры для уточнения.
- Сверяйте данные с внешними сервисами (например, SimilarWeb для трафика).
Что делать с полученными данными
Знание даже приблизительного количества товаров на Wildberries открывает возможности для бизнеса и анализа:
- Выбор ниши. Если в категории 500 товаров — конкуренция ниже, чем там, где 50 000. Это сигнал для новых продавцов.
- Оценка спроса. Соотношение количества товаров и числа заказов показывает насыщенность рынка.
- Бенчмаркинг. Сравнение с другими маркетплейсами (Ozon, Яндекс Маркет) помогает понять, где ассортимент шире.
- Планирование рекламы. В переполненных категориях потребуется больший бюджет на продвижение.
Например, если вы видите, что в категории «Умные часы» 3000 товаров, но лидирующие бренды занимают топ-100, это значит, что остальные 2900 позиций практически не видны покупателям. Вывод: без агрессивного SEO и рекламы пробиться в топ будет крайне сложно.
Для продавцов критично отслеживать соотношение новых и старых товаров. Если в категории ежемесячно появляется по 1000 новых позиций, это говорит о высокой конкуренции и необходимости постоянно обновлять ассортимент. С другой стороны, стабильные категории (например, «Канцтовары») с редкими обновлениями подходят для долгосрочных инвестиций.
Изучите официальные отчёты WB за последние 1–2 года|Проанализируйте 3–5 ключевых категорий через пагинацию|Примените фильтры для уточнения данных|Сверьте результаты с внешними сервисами (WBStats, Data365)|Оцените динамику роста ассортимента за последний год-->