Как проверить процент выкупа на Wildberries за любой период: инструкция для продавцов

Процент выкупа на Wildberries — ключевой показатель, который напрямую влияет на прибыль и рейтинг продавца. Если товары часто возвращают или не забирают с пункта выдачи, платформа снижает позиции в поиске, ограничивает участие в акциях и даже может заблокировать кабинет. При этом многие продавцы не знают, как правильно анализировать выкуп за разные периоды: день, неделю, месяц или квартал.

Без этих данных невозможно понять, какие товары или категории приносят реальную прибыль, а какие только создают видимость продаж. Например, высокий процент возвратов по определенной позиции может сигнализировать о некорректном описании, плохой упаковке или неверно выбранной аудитории. В этой статье — пошаговая инструкция, где найти актуальные данные, как их интерпретировать и на что обратить внимание при анализе.

Где на Wildberries посмотреть процент выкупа

Информация о выкупе разбросаны по нескольким разделам личного кабинета. Главное — понимать, какие данные за какой период отображаются и как их сопоставить. Вот основные источники:

Раздел «Аналитика» — здесь собираются общие статистические данные по продажам, возвратам и выкупу. Подходит для оценки динамики за длительные периоды (месяц, квартал).
Отчет «Продажи и возвраты» — детализированная информация по каждому заказу, включая статус выкупа. Позволяет анализировать конкретные товары или дни.
Экспорт данных в Excel — самый гибкий способ, если нужно посчитать выкуп за нестандартный период (например, 10 дней или с 15 по 28 число).

Важный момент: в мобильном приложении Wildberries Seller часть данных отображается в урезанном виде. Для полноценного анализа лучше использовать десктопную версию личного кабинета или официальное API (для крупных продавцов).

Пошаговая инструкция: как найти данные за нужный период

Чтобы не путаться в интерфейсе, следуйте этому алгоритму:

Зайдите в раздел Аналитика → Продажи|Выберите вкладку Выкуп и возвраты|Укажите диапазон дат в фильтре (максимум — 90 дней)|Нажмите Применить и скачайте отчет в Excel для детального анализа-->

Если нужны данные за период больше 90 дней, придется экспортировать отчеты по частям и объединять их вручную. Например, для анализа выкупа за год потребуется скачать 4 квартальных файла и свести их в одну таблицу.

Как рассчитать процент выкупа самостоятельно

Формула расчета проста, но есть нюансы с учетом статусов заказов. Wildberries считает заказ выкупленным только после того, как покупатель подтвердил получение и не инициировал возврат в течение 7 дней. Если товар вернули позже (например, на 10-й день), он все равно будет учитываться как выкупленный в первоначальной статистике.

Базовая формула и пример расчета

Процент выкупа рассчитывается так:

(Количество выкупленных заказов / Общее количество заказов) × 100%

Пример: за неделю у вас было 200 заказов, из них 180 выкупили, а 20 вернули. Процент выкупа:

(180 / 200) × 100% = 90%

Но на практике важно учитывать:

Заказы в статусе «В пути» или «Готов к выдаче» — их не включают в расчет, так как finale-статус еще не определен.
Отмененные заказы — не учитываются ни в числителе, ни в знаменателе.
Частичный выкуп — если в заказе несколько товаров, а покупатель забрал только часть, Wildberries может учитывать его как выкупленный (зависит от настроек кабинета).

Расчет выкупа по отдельным товарам или категориям

Чтобы понять, какие позиции «проседают», нужно сегментировать данные. Для этого:

Экспортируйте отчет «Продажи и возвраты» в Excel.
Отфильтруйте строки по артикулу или наименованию товара.
Посчитайте процент выкупа для каждой группы отдельно.

Например, если у вас 10 моделей футболок, и только 3 из них имеют выкуп ниже 80%, стоит проанализировать их карточки: возможно, проблема в фотографиях, описании или цене.

Нюансы анализа: что влияет на процент выкупа

Высокий процент возвратов — не всегда вина продавца. На показатель влияют десятки факторов, от сезонности до действий конкурентов. Вот ключевые моменты, которые стоит учитывать:

Сезонные колебания и внешние факторы

Фактор	Влияние на выкуп	Как адаптироваться
Праздничные распродажи (Черная пятница, Новый год)	Процент выкупа падает на 10–20% из-за импульсных покупок	Ужесточите условия возврата или добавьте бонусы за выкуп (например, скидку на следующий заказ)
Изменение правил WB (например, бесплатная доставка)	Покупатели чаще заказывают «на пробу», возвраты растут	Пересмотрите ассортимент: оставьте только товары с высоким спросом
Погодные условия (для одежды, обуви)	Несезонные товары выкупают реже	Запускайте рекламу на регионы с подходящим климатом

Если процент выкупа упал резко и без видимых причин, проверьте:

Не изменились ли тарифы на доставку (покупатели могут отказаться из-за высокой стоимости).
Не появились ли негативные отзывы на товар (они снижают доверие).
Не сбоит ли логистика (задержки доставки увеличивают шанс отказа).

Технические ошибки, искажающие статистику

Иногда данные в личном кабинете не соответствуют реальности. Например:

Заказы «зависшие» в статусе «В пути» — если курьер не обновляет статус, Wildberries может посчитать их как невыкупленные.
Ошибки при экспорте данных — в Excel-отчетах иногда дублируются строки или теряются статусы.
Разница во временных зонах — если вы анализируете данные за день, учитывайте, что WB работает по московскому времени.

Чтобы избежать искажений, сверяйте данные из разных источников. Например, сравните цифры из раздела Аналитика с отчетом Продажи и возвраты. Если расхождения значительные (больше 5%), обратитесь в поддержку.

Типичные ошибки при работе с процентом выкупа

Даже опытные продавцы иногда неправильно интерпретируют данные или упускают важные детали. Вот самые распространенные промахи:

Сравнение «яблок с апельсинами» — нельзя анализировать выкуп по товарам разных категорий вместе. Например, у электроники и одежды разные нормы возвратов.
Игнорирование лага обновления статусов — Wildberries может обновлять данные о выкупе с задержкой до 48 часов. Если вы смотрите статистику за вчера, она может быть неполной.
Учет только количества заказов, а не суммы — лучше анализировать выкуп в денежном выражении. Например, 10 возвратов дешевых товаров менее критичны, чем 2 возврата дорогих.
Пренебрежение сегментацией по регионам — в некоторых городах выкуп традиционно ниже из-за логистических проблем или низкой платежеспособности.

Еще одна частая ошибка — пытаться поднять выкуп за счет манипуляций, например, отмены «проблемных» заказов. Wildberries отслеживает такие действия и может заблокировать аккаунт за искусственное завышение показателей.

Как улучшить процент выкупа: практические шаги

Если анализ показал низкий выкуп, не нужно сразу снимать товары с продажи. Чаще всего проблему можно решить корректировкой карточки, упаковки или логистики. Вот что работает на практике:

Оптимизация карточки товара

До 40% возвратов происходит из-за несоответствия товара описанию. Проверьте:

Фотографии — должны быть реальными (не стоковыми), с разных ракурсов и в естественном свете.
Описание — укажите все характеристики, включая материалы, размеры, вес. Для одежды добавьте таблицу размеров.
Отзывы — если есть негативные комментарии о качестве, добавьте видео-обзор или сертификаты.

Например, если продаете обувь, уточните в описании, что «размер соответствует стандартной сетке» или «рекомендуем брать на размер больше». Это снизит количество возвратов по причине «не подошло».

Работа с логистикой и упаковкой

Покупатели часто отказываются от заказа, если:

Товар пришел поврежденным (плохая упаковка).
Доставка заняла больше 7 дней (для регионов).
Курьер вел себя грубо или не предупредил о визите.

Что делать:

Используйте двухслойную упаковку для хрупких товаров (пузырчатая пленка + картонная коробка).
Подключите уведомления о статусе заказа — покупатели реже отказываются, если видят, что товар уже в их городе.
Для дорогих товаров выберите доставку с подъемом на этаж (это снижает риск повреждений).

Если работаете с FBS (доставка силами WB), проверьте рейтинг логистического партнера в вашем регионе. Если он ниже 4.5, рассмотрите вариант перехода на FBS Lite или собственную логистику.

Как проверить рейтинг логистического партнера

В личном кабинете перейдите в Логистика → Партнеры по доставке. Рядом с названием компании будет оценка от 1 до 5. Ориентируйтесь на партнеров с рейтингом не ниже 4.7.

Повышение процента выкупа — это не разовая акция, а системная работа. Начните с анализа данных за последние 3 месяца, выявите «слабые» товары и тестируйте изменения по одному (например, сначала обновите фотографии, через неделю — описание). Так вы поймете, что именно влияет на показатели.

Если после оптимизации выкуп все равно ниже 85%, рассмотрите возможность смены категории или ниши. Например, товары для дома обычно имеют более стабильный спрос, чем модные аксессуары, где возвраты достигают 30–40%.

Проверить процент выкупа за последние 30 дней в разделе Аналитика|Выявить товары с выкупом ниже 80% и проанализировать их карточки|Обновить фотографии и описания для проблемных позиций|Проверить упаковку и логистику (особенно для хрупких товаров)|Сравнить динамику выкупа до и после изменений-->